Какво е методът на изследване? Значение и видове
Изследователите обикновено описват своите методи и процедури в теза, дисертация, академична научна статия или друг формален изследователски документ. При създаването на изследователски проект разбирането за изследователската методология и наличните методи и инструменти може да бъде от полза. Тази страница дефинира изследователската методология, нейните категории и методите и инструментите, използвани за събиране и анализ на данни.
Какво са методите на изследване?
Методът на изследване описва начина, по който изследователят ще извърши изследването си. Той решава изследователските проблеми логично и методично. Методът описва стратегията на изследователя за постигане на надеждни, валидни резултати, които отговарят на техните цели. Той обхваща събирането на данни, анализа и източника.
Методологии на изследването
Изследователят трябва да вземе различни решения при създаването на изследователски подход. Коя методология за данни - качествена, количествена или смесена - е от съществено значение. Всякакъв вид изследване ще събира статистически данни или описания и изследователите могат да се насочат към думи, числа или и двете. Ето методите и техните използвания:
Качествена
Качественото изследване анализира текстови данни и езика. То може също да се фокусира върху телесния език или визуалните елементи, за да помогне на изследователите да опишат своите заключения. Изследователите използват няколко внимателно подбрани обекта за интервюта, наблюдение и фокусни групи за събиране на качествени данни. Този субективен изследователски подход отнема повече време от колкото количествени данни. Когато проучват целите на изследването, изследователите използват качествен подход. Когато проучват човешките възприятия за събитие, лице или продукт.
Количествена
Когато изследователите искат да потвърдят нещо, те използват количествени методи. Количественото изследване използва голям обем проби за събиране, тестване и измерване на числови данни. След това те сравняват и статистически анализират данните. Популярни методи за събиране на количествени данни: Анкети Въпросници Бази данни за тестване Организирани записи
Този изследователски подход е обективен и по-бърз, тъй като изследователите използват софтуер за анализ на данни. Изследователите могат да използват количествени методи за изследване на връзката между два променливи или за тестване на хипотези.
Смесени методи
Този съвременен изследователски подход използва количествени и качествени методи, за да предложи гледни точки, да обогати образа и да предложи множество заключения. Количествените методи дават числа, докато качествените методи предоставят хуманизъм. Тъй като предлага точни данни и експлоатационен, този подход може да доведе до интересни резултати.
Примери за дизайн на изследователските методи за избор на проби
Изследователят избира кой или какво да се отбере при проектиране. Също така се избират методите, които използват за избор на стоки или хора от пробата. Много примерни дизайни попадат в две категории:
Вероятностно избиране на проби Този метод на избиране включва произволно или частично избирателно избиране от популацията на индивидите или продуктите, за които сте заинтересовани. Всеки човек или предмет има равна вероятност да бъде избран. Този метод осигурява най-представителната проба, позволяваща на изследователите да обобщят намеренията на изследването за цялата общност.
Избор на проби без вероятност Извънвероятностното избиране включва избирането на лица или обекти от разследващия. Този подход се нарича целенасочено, съдебно или целенасочено от изследователите. Резултатите обикновено не могат да бъдат генерализирани, тъй като не всеки в популацията има равна вероятност да бъде избран.
Общи методи за събиране на данни
След като изберете образец от популацията, изследователите трябва да решат как да съберат данни. Идеалният подход за събиране на данни зависи от темата на изследването, методологията, типа данни и образецът от популацията. Данните се събират по няколко начина, но хората обикновено ги класифицират на следните категории: Интервюта: В зависимост от формалността на въпросите, изследователите могат да провеждат структурирани, полуструктурирани или неструктурирани интервюта.
Анкети: Онлайн или лични анкети могат да съдържат свободни отговори, есести или затворени, множествен избор въпроси. Анкета може да използва комбинирани въпроси в зависимост от данните.
Фокус групи: Интервюираните споделят своите мнения, виждания, възгледи и впечатления по отношение на определени теми. Модераторите провеждат дискусии и осигуряват възможност на всеки да говори.
Пряко наблюдение изучава спонтанното поведение на участниците без намеса на изследователя, докато участието на наблюдението е по-организирано и включва взаимодействието на изследователя.
Документи и записи: Изследователите събират международни, федерални и частни институционални доклади, официални документи и вътрешни записи, включително платежни листове, количества суровини и касови приходи.
Общи методи за анализ на данни
Изследователите анализират качественни и количествени данни по различен начин. Подолу са различните методи за анализ на данни:
Анализ на качествени данни Известните анализи на качествени данни включват: Анализ на съдържание е важен количествен инструмент за изследване на отговорите на респондентите. Анализ на разказ: Изследователите анализират интервюта, наблюдения и анкети с помощта на тази стратегия. Историите и преживяванията на индивидите се използват за отговор на изследователски въпроси.
Анализ на дискурс: Този социологически научен метод изучава начина, по който хората използват езика в ежедневието. Теория на почвения анализ: Тази техника използва качествени данни, за да обясни нещо. Тя извлича обяснения, като сравнява данни от сходни случаи в различни среди.
Анализ на количествени данни Анализът на количествени данни използва логика и критично мислене, за да интерпретира числата. Повечето академици използват аналитичен софтуер за анализ на количествени данни. Количествен метод започва с анализ на данни, валидация, редактиране и кодиране. Готов набор от данни е готов за анализ. Най-честите методи за Анализ на количествени данни включват: Тази стратегия намира патерни, използвайки описателни статистики като средно аритметично, медиана, мода, процент, честота и обхват. Инферентен анализ: Корелацията, регресията и анализът на различията демонстрират връзките между променливите.
Съвети и ЧЗВ при написване на методология
Фактори за избор на методология за изследование
Разгледайте тези аспекти, докато избирате изследователски подход за вашето собствено изследване:
Цел на изследването: Обмислете целта на проекта. Изследователите могат да избират правилната методология и подход за изследоване, когато знаят каква информация се нуждаят за постигане на целите си на проекта.
Важност на статистиките: Обмислете дали се нуждаете от ясни, фактологични статистически резултати от изследването и статистически отговори. Или когато изследователските проблеми изискват разбиране на причини, перспективи, отношения и мотиви.
Ако целите на изследването са разследователни, вероятно ще се използва събиране на качествени данни. Изследване, което измерва или тества нещо, изисква събиране на количествени данни.
Големина на пробата: Колко голяма трябва да бъде пробата, за да отговори на изследователските въпроси и задоволи целите? В зависимост от размера на пробата можете да използвате лице към лице интервюта за по-малки проби или онлайн анкети за по-големи.
Налично време: Разгледайте случайно или случайно избиране и инструментите за събиране на данни в рамките на няколко дни, ако нямате време. Ако времето за събиране на данни позволява, възможни са лице към лице интервюта и наблюдение., също идвайте от този текст, рефериран от kd2kub.com и посетете сайта: http://kd2kub.com