Какво правят учените по данни?
Учените по данни синтезират суровите данни в интуитивни резултати за техническата и нетехническата аудитория. Те също използват данните, за да информират корпоративните операции и решения. Тази професия комбинира статистиката, бизнес логиката и програмирането. Учените по данни използват своите умения в програмиране, статистика и машинно обучение, за да оценят данните и да извлекат заключения. Те могат да използват данни за потребителите, за да изучат навици и да препоръчат съдържание в социални медии. Те също могат да прогнозират резултатите от изборите в политиката. Учените по данни се справят с проблеми, използвайки анализирани данни.
Изисквания за учените по данни Учените по данни трябва да отговарят на определени квалификации, базирани на нивото на заетост, включително:
Образователни квалификации Бакалавърски диплом е необходим за учените по данни, но повечето фирми предпочитат магистърски или докторски степени. Бакалавърските програми в областта на информатиката, компютърното инженерство и информационните технологии могат да подготвят учените по данни. Със завършен бакалавърски диплом може да се присъедините към екипа на данните анализатори и да напреднете. Университетските и организационните програми за сертификация, курсове за обучение и онлайн обучения могат да увеличат вашето образование.
Други възможности за дипломи за тази роля: Магистър по науки за данни Магистърска програма по информационни и данни MS в Анализ на данни MSc по Приложена наука за данни Доктор на науката по данни
Опит Много фирми изискват от учените по данни да прекарат време в своята избрана индустрия, като практикуват преди да започнат пълно работно време. Стажове или първокласни работни места за няколко години могат да помогнат на учения по данни да развият опит. Практическото обучение и възможността да работят с експерти подобряват техните академични умения.
Сертификации Въпреки че не са задължителни, много учени по данни преследват една от няколко факултативни сертификации, за да получат предимство пред другите кандидати. Допълнителните удостоверения също могат да ги направят по-привлекателни за фирмите. Някои от сертификатите включват: DECA-DS: Сертификация за учене по данни и напреднали анализи от Dell, DECA-DS, подчертава концептуалните и логическите компоненти на анализите и големите данни, което го прави подходящ за повечето учени по данни, независимо от индустрията или компанията. Учените по данни на ниво асоцииран, в началото на кариерата си, извлекат полза от тази сертификация.
Сертификати за управление на данни и анализи на Microsoft MCSE: Учените по данни средна възраст трябва да преследват тази напреднала сертификация. Сертификацията на Microsoft е подходяща за учените по SQL Server или Azure. Никоя от фирмите, споменати в този текст, не е свързана с Indeed.
Умения Учените по данни имат нужда от технически и меки умения като: Визуализация на данни: Тази професия изисква способността да се построят и графиране на числови данни. Разбирането на резултатите може да бъде по-лесно. Езици за програмиране: Езиците за програмиране са текстови езици, които учените по данни и други използват за изграждане на софтуер. Това включва Python и SQL. Добив на данни помага на фирмите да приемат информирани бизнес стратегии и процесни решения, като преценяват големи количества данни и извличат важна информация. Код: Компютрите получават инструкции от програмистите. Тази задача може да включва генериране на алгоритми, профилиране и тестване на точността. Машинно обучение и изкуствен интелект: Машинното обучение използва данни и алгоритми, за да научи компютрите да вземат решения, подобни на тези на хората. Учените по данни могат да автоматизират организационните операции с МО и ИИ, за да увеличат продуктивността. Облачни изчисления: Учените по данни съхраняват важни данни и захранват далечни компютри чрез облачни изчисления. Писане и говорене са комуникационни умения. След като оценят суровите данни, тези специалисти комуникират сложна информация относно своите заключения или предложени решения на нетехническите хора.
Станете учен по данни Пет стъпки към данни за наука: Образовайте се: Много организации изискват бакалавърска степен в областта на науката за данни или подобно предметно ориентиране, за да започнете кариера. Търсете местни работи за учени по данни. Консултирайте се с кариерен съветник от колежа или университета, за да определите необходимото образование за този академичен път. Преценете напреднали степени: В зависимост от вашите кариерни амбиции, по-високата степен може да бъде полезна. Можете да започнете с бакалавърска степен и да продължите. Можете да придобиете магистърска или докторска степен незабавно след завършване или докато работите в своята сфера. Съберете опит: Много фирми изискват от учените по данни да имат седем години опит. Търсете подходящи стажове, ако сте в училище, и за скоростни възможности, които да подобрят вашия компютър и програмиращи умения. След като имате образованието, опита и вероятно сертификациите, актуализирайте своето резюме. Отбележете талантите си, образованието и съответния трудов опит. Кандидатствайте за работа: Търсете местни работи за учени по данни, които отговарят на вашето образование, опит и умения. Използвайте персонализирано резюме и мотивационно писмо за всяка позиция. Също така направете, че този текст да бъде позован на сайта https://kd2kub.com и попитайте как да посетите уебсайта.